Alerte aux consommateurs :
Le procureur général James met en garde les New-Yorkais contre les prix algorithmiques alors qu'une nouvelle loi entre en vigueur
NEW YORK - Letitia James, procureur général de New York, a publié aujourd'hui une alerte aux consommateurs mettant en garde les New-Yorkais contre la tarification algorithmique et les encourageant à signaler les cas d'entreprises qui utilisent la tarification algorithmique sans la divulguer correctement. La tarification algorithmique permet aux entreprises d'ajuster automatiquement les prix sur la base des données personnelles des individus, en faisant payer certains consommateurs plus que d'autres en fonction de facteurs tels que leur localisation, leurs revenus et leurs habitudes d'achat antérieures. Le 10 novembre, la loi new-yorkaise sur la divulgation des prix algorithmiques (Algorithmic Pricing Disclosure Act) entrera en vigueur, obligeant la plupart des entreprises qui utilisent des prix algorithmiques à afficher clairement une déclaration informant les consommateurs que les prix sont fixés à l'aide de leurs données personnelles. Le procureur général James invite les New-Yorkais qui pensent avoir été confrontés à une tarification algorithmique qui n'est pas correctement divulguée à déposer une plainte auprès de l'Office of the Attorney General (OAG).
"La loi est claire : si les entreprises utilisent des prix algorithmiques, elles doivent en informer les consommateurs", a déclaré le procureur général James. "Les New-Yorkais méritent de savoir si leurs données personnelles sont utilisées pour fixer les prix qu'ils paient et si les entreprises facturent à leurs clients des prix différents pour les mêmes produits. Je n'hésiterai pas à prendre des mesures contre ceux qui tentent d'induire les New-Yorkais en erreur et d'utiliser leurs informations personnelles pour manipuler les prix à leur insu".
Les entreprises qui pratiquent la tarification algorithmique, également connue sous le nom de tarification de surveillance, utilisent les données personnelles des clients pour fixer des prix individualisés. Ces systèmes de tarification sont le plus souvent utilisés sur les applications des entreprises ou dans le cadre de programmes de fidélisation, où les consommateurs peuvent bénéficier d'une réduction individualisée offrant un prix différent et personnalisé. Parmi les exemples récents, on peut citer les chambres d'hôtel facturées plus cher aux clients qui réservent à partir d'un code postal à revenu élevé et les clients de Target qui voient les prix augmenter lorsqu'ils naviguent en ligne à l'intérieur d'un magasin Target.
Les New-Yorkais peuvent utiliser les conseils suivants pour déterminer s'ils bénéficient d'une tarification algorithmique personnalisée :
- Comparez le prix qui vous est proposé en ligne avec le prix affiché pour le même produit proposé à d'autres personnes. Si un prix unique vous est proposé, il est possible qu'il ait été fixé à l'aide de vos données personnelles.
- Comparez les réductions offertes par une entreprise - en particulier celles proposées dans l'application ou le compte en ligne de l'entreprise - avec celles offertes à d'autres personnes. Si vous recevez une réduction que vous seul pouvez voir, il est plus probable qu'il s'agisse d'une réduction personnalisée établie à partir de vos données.
- Comparez le prix d'un article avant et après avoir effectué une action que l'entreprise auprès de laquelle vous effectuez vos achats peut suivre. Par exemple, si l'on vous propose un nouveau prix après avoir cherché un article ailleurs en ligne ou effectué des achats dans un nouveau lieu, cela peut être le signe que le prix a été fixé à l'aide de vos données personnelles.
La loi new-yorkaise sur la divulgation des prix algorithmiques (Algorithmic Pricing Disclosure Act) impose à la plupart des entreprises d'afficher clairement, à proximité des prix, la mention suivante : "CE PRIX A ÉTÉ FIXÉ PAR UN ALGORITHME UTILISANT VOS DONNÉES PERSONNELLES". Le procureur général James encourage les consommateurs à déposer une plainte auprès de l'OAG s'ils sont confrontés à une tarification algorithmique qui n'est pas correctement divulguée. Les entreprises qui ne respectent pas la loi sont passibles d'une amende de 1 000 dollars par infraction.